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        人工智能的风口在哪里?

        作者:湖南通服综合办公室来源:湖南通服网站 浏览次数: 日期:2017-3-24

           在未来人工智能会在所有的领域彻底改变人类,甚至可以说:谁能在人工智能领域取得突破,意味着谁就赢得未来,也预示着人工智能迎来最好时代,逐渐从科幻、科研进入人们生活当中。

           随着5G的推进,让万物互联成为可能,由此信息科技向物联网时代推进,在这个新时代里,首先是万物互联,设备与设备之间互联互通是实现物联网基础,更长远一些是赋予万物感知,设备具有思考决策的能力,以此达到“无人化”的境界。或者可以理解为万物互联时代是以AI为主,各种设备和服务都将嵌入AI技术,以此来洞察数据价值,让设备具有感知能力。

         

           人工智能崛起中国发展迅猛引领全球

         

           自上世纪50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗?》开启人工智能的大门,人工智能的研究便一时成为科学、资本的热点,但先后经历几次大起大落。

         

           然而去年一场人机大战,再次掀起了一场全球人工智能热潮,至此AI吸引了无数企业参与,无需质疑,人工智能是当前科技界最热门的事件,也被视为新的科技革命,在这一波浪潮中,中美众多企业备受关注,谷歌、微软、Facebook和百度更是被《财富》杂志被评为全球四大AI巨头,中国企业在人工智能迅速崛起,来自美国多份报告称中国企业的异军突起,引领全球。

         

           高盛推出了一份近百页的人工智能生态的重磅报告,其中大篇幅地介绍中国企业在人工智能领域的突飞猛进,该份报告并指出,人工智能这一前沿领域,美国和中国不仅依然是重要参与者;《纽约时报》更是刊发“中美”两国人工智能技术发展长文,称在这一个没有硝烟的“AI竞赛”中,美国已经不再具备战略性垄断优势,与其旗鼓相当的中国发展迅猛。

         

           由于AI被视为下一个科技革命,过去一年掀起来了一股前所未有的热潮,不仅来自科技巨头,也涌现了众多在该领域的创新创业企业,以及国家政策支持下,将有助于开发出全新的人机交互模式,可以说让人工智能以前所未有的方式入侵着我们的世界。

         

           在未来人工智能会在所有的领域彻底改变人类,甚至可以说:谁能在人工智能领域取得突破,意味着谁就赢得未来,也预示着人工智能迎来最好时代,逐渐从科幻、科研进入人们生活当中

         

           人工智能风口在哪?

         

           人工智能浪潮席卷了全球,身处风口下的人工智能商业落地也备受质疑,在国内,尽管百度在人工智能领域走在国内最前端,近三年来,在AI技术沉淀也走在全球行业前列,已达到国际水平,但由于AI技术变现缓慢,包括无人驾驶汽车等前沿项目,其商业之路还很遥远,新技术并未能创造巨大收益,仅仅利用技术改善现有服务,包括改善搜索广告和翻译等其他互联网服务。

         

           在人工智能商业应用模式上,行业依然在积极探索过程中,国内第四范式团队也在致力于“从需求出发”、“以业务增值为导向”,建立新的发展模式并实现基于人工智能的行业应用,作为人工智能领域学术界的领军人物、第四范式首席科学家的杨强教授,在专注学术研究的同时,也关注如何让AI技 术落地,并预判了人工智能即将爆发的技术风口与商业风口。另外,百度为了探索人工智能商业应用,请来了在全球科技界享有盛誉的杰出管理人才陆奇博士加盟,成为百度二号人物,并承担面向AI转型的重任,也在积极投过软硬结合来推动AI商业落地。

         

           智能语音技术

         

           随着近年来AI技术飞速发展,作为以人工智能为核心的智能语音将是人机交互的核心手段,且语音交互迅速普及后,势必推动物联网的革命,也将会有越来越多的智能设备嵌入智能语音技术,透过语音技术、图像识别等进行人机交互,不仅让机器读懂你,也可以读懂我们的世界,之后更加精准地为人类提供服务。

         

           机器人

         

           机器人产业主要市场围绕工业机器人,且呈现出高速增长态势,其中富士康作为当前最大规模的制造商,当前在中国各大生产基地已经部署了4万台机器人,简单和重复的工作被机器人替代不可能避免,然而随着应用范围持续扩大,与人工智能密切相结合的服务机器人也逐渐从科幻、科研进入人们生活当中。

         

           智能客服

         

           人机交互的智能客服,产生了很多外界公开的数据以及内部的数据、知识库等,都可以用来制造机器人。尤其是可以用客服过去的数据来做训练,这个数据量现在在垂直领域是逐渐在增加的。现在的对话系统也已经逐渐成为深度学习和强化学习的焦点。

        所属类别: 行业动态

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